Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32B
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Qwenwify2.5-32B-v4.6-ED

Kaoeiri

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 на 32 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kaoeiri/Qwenwify2.5-32B-v4.6-ED — объединённая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit. В основе слияния использована Qwen/QwQ-32B-Preview, а для объединения применён метод DARE TIES. В состав также вошли модели Qwen2.5-32B для чата, японского языка, ролевого общения и других сценариев.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, содержит 32 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов. Набор объединённых моделей указывает на многоязычный диалоговый профиль, однако конкретный полный перечень поддерживаемых языков не заявлен. Лицензия в предоставленных источниках не указана.

Сценарии применения

ведение диалога с чат-ботом
генерация связных текстовых ответов
ролевое общение и интерактивные сценарии
обработка длинных текстовых запросов
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В карточке не приведены сравнительные оценки качества и подробные ограничения; поведение модели может зависеть от способа объединения исходных чекпойнтов. Лицензия не указана в предоставленных источниках.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Kaoeiri/Qwenwify-32B-v3 # backbone model, used for fusion
    parameters:
      weight: 1.0
      density: 0.92
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-32B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.425
  - model: Sao10K/32B-Qwen2.5-Kunou-v1 # RP and synthetic storywriting
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.75
  - model: Dans-DiscountModels/Qwen2.5-32B-ChatML # logic and chatting focus
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.85
  - model: OpenBuddy/openbuddy-qwq-32b-v24.2-200k # Chinese-heavy datasets, raw, diverse
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.88
  - model: Saxo/Linkbricks-Horizon-AI-Japanese-Base-32B # Japanese-focused, base model
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.82
  - model: allura-org/Qwen2.5-32b-RP-Ink # RP-focused, unique character traits
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.78
  - model: AiCloser/Qwen2.5-32B-AGI
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.68
  - model: huihui-ai/QwQ-32B-Preview-abliterated
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.68
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-32B-Instruct-abliterated
    parameters:
      weight: 0.23
      density: 0.78

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  density: 0.90
  epsilon: 0.05
  lambda: 1.35
random_seed: 42
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 8b1df63