/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Chronos-Platinum-72B
Библиотека
transformers
Опубликована
8 ноя 2024

EurobeatVARemix-Qwen2.5-72b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 72-миллиардная языковая модель на базе Qwen2.5 для диалоговой генерации и продолжения текста на нескольких языках.

29скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EurobeatVARemix-Qwen2.5-72b — объединённая языковая модель автора KaraKaraWarehouse, созданная методом Model Stock на основе Qwen/Qwen2.5-72B с включением нескольких моделей Qwen2.5-72B. Она предназначена для диалоговой генерации и продолжения текста; автор сообщает, что формат ChatML в основном подходит для общения с моделью.

Модель использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 71,5 млрд параметров. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку ряда языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский и корейский. Репозиторий использует формат safetensors, а модель доступна через библиотеку Transformers.

Автор приводит личные настройки сэмплирования и отмечает, что другие настройки также предлагались; конкретное качество на задачах в карточке не оценивается. Указана лицензия Apache 2.0. (Доступные сведения о лицензии не содержатся в переданных README или метаданных.)

Сценарии применения

  • ведение диалога с моделью на русском и других поддерживаемых языках
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в формате ChatML
  • эксперименты с настройками генерации для большой языковой модели

Ограничения

Автор отмечает, что ChatML подходит для общения в большинстве случаев, то есть возможны исключения; карточка не приводит количественных оценок качества или подробных результатов тестирования.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

EurobeatVARemix-Qwen2.5-72b

image/png

Updated EVA to 0.1. That's all folks!

...It didn't feel right calling it LLENN anymore so I'm changing the name. "Pray I don't alter it any further."

Please do not ask for quants, contact others instead.

All models are ready for testing on featherless.ai as soon as it goes live.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-72B as a base.

Prompt Format

ChatML works for the most part.

Sampler Settings

Personally I use the following:

Temp: 1.2
Min P: 0.07
Rep Pen: 1.1

Others have suggested the following:

Temp: 1.1
Top P: 0.98
Min P: 0.05

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-72B-v0.1
  - model: ZeusLabs/Chronos-Platinum-72B
  - model: abacusai/Dracarys2-72B-Instruct
  - model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-72b
  - model: m8than/banana-2-b-72b

merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-72B
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b7e6540

0 моделей