/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
471 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl_moe · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 дек 2025

Heretic-Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Изображение и текст → текст10 профессий

Мультимодальная версия Qwen3-VL с ослабленными отказами для диалогов по тексту и изображениям.

68скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены21 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Heretic-Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct — версия мультимодальной модели Qwen3-VL, изменённая автором репозитория с помощью Heretic v1.1.0. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалогов, ответов на вопросы по изображениям и других задач визуального понимания. Базовая модель относится к семейству Qwen3-VL и использует архитектуру MoE; в названии указано 235B параметров, из них 22B активируются на токен. Метаданные указывают поддержку интерфейса вызова инструментов.

Основное изменение — ослабление отказов: автор сообщает о снижении их частоты с 99 до 30 из 100 по сравнению с базовой моделью. Это не делает модель более сговорчивой и не учит её отвечать на темы, для которых ей недостаёт обучения; качество таких ответов может требовать дополнительной настройки. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. В README приведён пример запуска через vLLM с ограничением контекста в 32 768 токенов для этого сценария; это значение не подтверждает максимальный нативный контекст модели.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание визуального содержимого в диалоге
  • извлечение текста и сведений из изображений
  • проверка реакции модели на запросы, которые базовая версия отклоняет
  • создание чат-системы с поддержкой изображений и вызова инструментов

Ограничения

Ослабление отказов не гарантирует согласие с запросом и не добавляет знаний или навыков, которым модель не обучена; для ответов на отдельные темы может потребоваться дообучение. Пример запуска через vLLM рассчитан на окружение ROCm и требует нескольких настроек.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image

This is a decensored version of Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct, made using Heretic v1.1.0

Abliteration parameters

ParameterValue
direction_indexper layer
attn.o_proj.max_weight?
attn.o_proj.max_weight_position?
attn.o_proj.min_weight?
attn.o_proj.min_weight_distance?
mlp.down_proj.max_weight?
mlp.down_proj.max_weight_position?
mlp.down_proj.min_weight?
mlp.down_proj.min_weight_distance?

Values has been removed since those weren't recorded

What's this?

This is a heretic abliterated model. I quickly (or so i thought) made this on a whim because K2 was taking too long

Turns out this was a better decision but still costed me some brain cells to get it working.

Refusals

Ehh, it's now at 30/100 instead of 99/100 from the base model.

Note that this will not make it more agreeable. This still requires additional finetuning to correctly answer questions.

Discussion (Heretic Discord)

Shinon — 7:45 pm
it gave an indirect refusal. (something aling along the lines it cannot condone it and explains why it is bad)
but didn't trigger said refusal words of "im sorry" etc etc

VINAY — 7:46 pm
if it didn't denied but gave anything similar to a summary of it or related topics etc, that's natural since that model is not trained to answer it, we just removed refusals but the model can't answer it like we need a finetune for such questions

Shinon — 7:48 pm
:thinkies: I see.
I'll put up the model for testing on HF then. I want the community to play this model even though it wasn't a 100% success.
I might setup a vllm endpoint once I... figure out how to get vllm happy

Running on VLLM

non trivial (rocm stuff anyway):

VLLM_ENABLE_V1_MULTIPROCESSING=0
export AITER_ONLINE_TUNE=1
export VLLM_ROCM_USE_AITER=1
vllm serve Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct --tensor-parallel-size 4 --gpu-memory-utilization 0.9 --disable-log-requests --trust-remote-code --disable-log-requests --max-model-len 32768 --enforce-eager

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры
Qwen3VLMoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
319cb1a

0 моделей