Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Mirai-3.0-70B
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Llama-MiraiFanfare-2-3.3-70B

KaraKaraWarehouse

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

70скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KaraKaraWarehouse/Llama-MiraiFanfare-2-3.3-70B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная методом TIES с помощью mergekit. В слияние вошли Blackroot/Mirai-3.0-70B и EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1; базовой моделью для слияния указана EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1. Модель содержит 69,5 млрд параметров и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет 131 072 токена, что подходит для работы с длинными запросами и документами. В README не описаны специализированные области применения или языковые ограничения.

Карточка не указывает лицензию. Качество и ограничения слияния отдельно не описаны; поведение может зависеть от сочетания исходных моделей.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация связного текста
обработка длинных текстовых запросов
суммаризация длинных документов

Ограничения

Лицензия и отдельные результаты оценки качества в предоставленных материалах не описаны. Языковая специализация модели также не обозначена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WeirdMiraiButBetter

V2 of the MiraiFanfare with V3 of Blackroot and v0.1 of EVA.

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Blackroot/Mirai-3.0-70B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Blackroot/Mirai-3.0-70B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.35
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 1

merge_method: ties
base_model: EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b143df5