/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Evathene-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

MachiNoDolphin-Qwen2.5-72b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая методом TIES многоязычная языковая модель на базе Qwen2.5-72B для диалогов и генерации текста.

81скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MachiNoDolphin-Qwen2.5-72b — слитая с помощью mergekit методом TIES языковая модель на базе Qwen2.5-72B. В объединение вошли SteyrCannon-0.2-Qwen2.5-72b, banana-2-b-72b, shuttle-3, Evathene-v1.0 и Chronos-Platinum-72B. Модель содержит 71,5 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Qwen2 и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; для общения используется формат ChatML. По описанию автора, она в основном допускает свободные ответы, хотя иногда может отказывать на отдельные запросы. Метаданные указывают поддержку английского, русского, китайского, японского и ряда других языков.

Автор рекомендует экспериментальные настройки генерации с высокой температурой, поэтому результат может зависеть от параметров декодирования. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов в формате ChatML
  • генерация и продолжение текста
  • создание ответов на вопросы
  • многоязычное общение на русском и английском
  • экспериментирование с настройками генерации

Ограничения

Автор отмечает, что модель в основном допускает свободные ответы, но в отдельных случаях может отказывать. Рекомендуемые автором параметры генерации экспериментальные и могут приводить к вариативным результатам.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MachiNoDolphin-Qwen2.5-72b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Pulling in shuttle and Evathene for funnsies. Please ignore model.

30/11/24: Heard that people like this model. So I guess, don't ignore it and give it a try? Also, added Featherless link and GGUF for this. Prompt format is ChatML like most Qwen 2.5 chat based models.

Merge Details

GGUF

Featherless

Prompting

Chat format is ChatML. It is mostly uncensored. For 99% of the time, you shouldn't run into any issues. For that 1%, just change your system prompt.

Settings I use in general:

Temp: 1.3-1.2
MinP: 0.05
TopA: 0.2
RepPen: 1.05

Rest is disabled/not used.

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-72B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: KaraKaraWitch/SteyrCannon-0.2-Qwen2.5-72b
    parameters:
      density: 0.25
      weight: 0.5
  - model: ZeusLabs/Chronos-Platinum-72B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.75
  - model: m8than/banana-2-b-72b
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.40
  - model: shuttleai/shuttle-3
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.40
  - model: sophosympatheia/Evathene-v1.0
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.40

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-72B
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6d2841d

0 моделей