/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_asr · dense
Базовая модель
Qwen3-ASR-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июн 2026

cdli-qwen3-asr-en-uganda-severity-disorder_1e-4

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-ASR-1.7B модель для распознавания и транскрибации атипичной английской речи из Уганды с метаданными о тяжести нарушения и расстройстве.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CDLI Qwen3-ASR English Experiment 4 — дообученная на базе Qwen/Qwen3-ASR-1.7B модель для распознавания атипичной англоязычной речи в эксперименте с речью из Уганды. Она предназначена для транскрибации аудио с использованием режима prompt metadata, связанного с оценкой степени выраженности нарушения и типом расстройства. В карточке указан чекпойнт checkpoint-1941, выбранный как последний доступный; архитектура — плотная Qwen3-ASR для распознавания речи, формат весов — safetensors.

Модель рассчитана на английскую речь и обучалась на наборе cdli/ugandan_english_nonstandard_speech_v1.0. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает количественных результатов или детальных ограничений качества; применение за пределами угандийской атипичной английской речи отдельно не подтверждено.

Сценарии применения

  • транскрибация атипичной английской речи из Уганды
  • распознавание речи с особенностями, связанными с нарушениями
  • экспериментальная оценка влияния степени выраженности нарушения на распознавание речи

Ограничения

Эксперимент и обучающие данные ориентированы на английскую речь из Уганды с особенностями произношения; качество на других языках и речевых вариантах не подтверждено. В README не приведены метрики качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CDLI Qwen3-ASR English Experiment 4

Uganda-only severity + disorder prompt fine-tune for atypical English speech.

  • Prompt mode: metadata
  • Output dir: qwen3-asr-en-uganda-severity-disorder
  • Selected checkpoint: checkpoint-1941
  • Selection reason: latest checkpoint fallback

Evaluation Results

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ASRForConditionalGeneration
Ревизия весов
f090a96

0 моделей