Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CDLI Qwen3-ASR English Experiment 4 — дообученная CDLI модель распознавания речи на базе Qwen/Qwen3-ASR-1.7B. Она предназначена для транскрибации нетипичной английской речи носителей из Уганды и использует промпты с метаданными о степени нарушения речи и типе расстройства. Модель принимает аудио и выдаёт текст; в метаданных указаны архитектура Qwen3-ASR и формат safetensors.
В README приведены нормированные метрики на корпусе: WER 0,2293 и CER 0,1391. Для выборок с тяжёлым, умеренным и лёгким нарушением речи корпусный WER составляет соответственно 0,2383, 0,2239 и 0,2254. Данные охватывают небольшое число говорящих, поэтому результаты не гарантируют аналогичное качество на других акцентах, языках или типах речи. Модель опубликована по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
транскрибация нетипичной английской речи из Уганды
распознавание речи с нарушениями разной степени выраженности
анализ ошибок распознавания по степени нарушения речи
создание текстовых расшифровок угандийской английской речи
Ограничения
Оценка выполнена на данных угандийского английского с небольшим числом говорящих; качество на других популяциях и видах речи может отличаться. README приводит WER 0,2293 и CER 0,1391 по корпусу.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель