Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KasuleTrevor разработал CDLI Qwen3-ASR Luganda Atypical Speech Fine-tune — дообученную модель распознавания речи на базе KasuleTrevor/cdli-qwen3-asr-lg-typical-1p7b-base-finetune. Это модель семейства Qwen3-ASR с плотной архитектурой; опубликован выбранный чекпойнт checkpoint-1500. Она предназначена для транскрибации речи на луганда, в том числе речи с нарушениями разной степени выраженности, и обучена на наборе cdli/ugandan_luganda_nonstandard_speech_v1.0.
На тестовой выборке средний нормализованный WER по высказываниям составил 0,459, а CER — 0,208; качество заметно различалось по степени нарушения речи и было хуже для тяжёлых нарушений. Модель принимает аудио и выдаёт текст. Репозиторий использует формат Safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
транскрибация речи на луганда
распознавание луганда при нарушениях речи
подготовка черновых расшифровок аудиозаписей на луганда
Ограничения
На тестовой выборке WER составил около 0,46 по усреднению высказываний; ошибки существенно чаще для тяжёлых нарушений речи. Результаты получены на ограниченной выборке из 3 говорящих в каждой категории тяжести, поэтому переносимость на других говорящих и условия записи не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал