/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Архитектура
marian · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-zh

Kate-lf
ПереводТекст → текст

Компактная модель MarianMT для машинного перевода с английского на китайский.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kate-lf/marian-finetuned-kde4-en-to-zh — модель машинного перевода на архитектуре MarianMT с 58,4 млн параметров. Согласно README, модель обучена с нуля на неизвестном наборе данных; метаданные указывают задачу перевода и контекст до 512 токенов. По названию репозитория модель предназначена для перевода с английского на китайский. Разработчик не предоставил подробностей о наборе данных, оценке качества и ограничениях. Модель распространяется в формате safetensors; сведения о лицензии отсутствуют.

Сценарии применения

  • перевод текстов с английского на китайский
  • черновой перевод коротких сообщений и фраз
  • интеграция перевода en→zh в приложение на Transformers

Ограничения

README не содержит результатов оценки, данных о тренировочном наборе или описания известных ограничений; качество перевода не подтверждено. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-zh

This model was trained from scratch on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.11.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
3ba357f

0 моделей

    Создать бенчмарк