I am not the owner of this model's license. Please refer to the original model card for licensing information: [https://huggingface.co/microsoft/phi-2/blob/main/LICENSE] This model belongs to Microsoft Research. This is finetuned using just 500 samples LogiCoT (Chain of Thought) prompting dataset.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 5,6 ГБ
- Архитектура
- phi-msft · dense
- Опубликована
- 21 дек 2023
Ссылки
phi-2_LogiCoT_finetuned
Дообученная на примерах LogiCoT модель Phi-2 для генерации текста с пошаговым логическим рассуждением.
24скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KathirKs/phi-2_LogiCoT_finetuned — дообученная модель генерации текста на базе Phi-2 от Microsoft Research. Она адаптирована на 500 примерах набора LogiCoT с Chain of Thought prompting для пошагового рассуждения и решения логических задач. Модель использует плотную архитектуру PhiForCausalLM и поддерживает контекст до 2048 токенов.
Модель подходит для экспериментов с логическим рассуждением и генерацией ответов с промежуточными шагами. Карточка не сообщает лицензию производной модели и отсылает к исходной модели; перед использованием следует проверить условия лицензии Phi-2. Небольшой объём дообучения ограничивает основания ожидать широкого или устойчивого улучшения рассуждений.
Сценарии применения
- генерация пошаговых объяснений логических задач
- эксперименты с Chain of Thought prompting
- проверка способности Phi-2 решать задачи на рассуждение
Ограничения
Дообучение выполнено всего на 500 примерах, поэтому качество и переносимость рассуждений могут быть ограничены. Лицензию следует сверить с карточкой исходной модели Phi-2.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- PhiForCausalLM
- Ревизия весов
- 154887b