/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 июл 2026

Llama-3.1-8B-Financial-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текстов и ответов по финансовой тематике.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KayaTechAI/Llama-3.1-8B-Financial-Instruct — объединённая модель семейства Llama 3.1, созданная KayaTechAI методом Task Arithmetic с помощью mergekit. В состав объединения входят unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и KayaTechAI/llama-3.1-8b-financial-expert-pre-trained; базовой моделью для слияния указана unsloth/Meta-Llama-3.1-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате с контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для финансовых диалогов и генерации ответов с опорой на финансовую экспертизу. Она может применяться для подготовки ответов на вопросы о финансах и создания финансовых текстов. В репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers; лицензия в доступных данных не приведена.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о финансах в диалоговом интерфейсе
  • подготовка черновиков финансовых текстов
  • объяснение финансовых понятий пользователям
  • создание финансовых ответов в приложениях на базе Llama

Ограничения

Доступные сведения не описывают качество модели на финансовых тестах и её точность в практических сценариях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged_financial_instruct

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Task Arithmetic merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
rat_chet: false
dtype: bfloat16

models:
  # 1. Base model combined with your financial CPT adapter
  - model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B+KayaTechAI/llama-3.1-8b-financial-expert-pre-trained
    parameters:
      weight: 1.0

  # 2. Reinject the isolated Instruction alignment delta
  - model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.35 # Standard weight to restore instruction-following without wiping domain facts

tokenizer_source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2306437

0 моделей