/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 мая 2024

Meta8byo

Генерация текстаТекст → текст

Разговорная модель на базе Meta Llama 3 8B Instruct для генерации текста и ответов в диалоге.

14скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kearm/Meta8byo — разговорная модель генерации текста, представленная как изменённая версия Meta Llama 3 8B Instruct для Meta Llama 3 Hackathon. Это плотная архитектура Llama с 7,5 млрд параметров, рассчитанная на контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит полные веса в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других задач текстовой генерации. В README также упоминается изменённый справочник по азбуке Морзе, но его связь с возможностями модели не описана. Использование регулируется лицензией llama3.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание текстовых продолжений
  • эксперименты с изменённой моделью Llama 3

Ограничения

README не уточняет, какие изменения внесены в исходную модель и как они влияют на качество. Указанное упоминание справочника по азбуке Морзе само по себе не подтверждает специализированные возможности модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Orthogonalized Meta-Llamma-3-8B-Instruct! full weights for the Meta Llama 3 Hackathon!

Also heavily modified moorse code cookbook inside!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
28c62fc

0 моделей