Uploaded finetuned model
- Developed by: KeefeBuild
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 25 авг 2026
Ссылки
Keefe-Discere-v2.0
Производная модели KeefeBuild/Keefe-Discere-v2.0-OxAlpha. Дообученная KeefeBuild модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
77скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели KeefeBuild/Keefe-Discere-v2.0 на Hugging Face совпадает с карточкой KeefeBuild/Keefe-Discere-v2.0-OxAlpha, поэтому описание составлено по ней.
Keefe-Discere-v2.0-OxAlpha — языковая модель KeefeBuild, дообученная на базе unsloth/qwen2.5-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и примерно 7,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалог и интерфейс вызова инструментов. Модель предназначена для текстовой генерации и разговорных сценариев на английском языке, с контекстом до 32 768 токенов.
В карточке указаны Apache-2.0 и обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Конкретные специализации и результаты оценки качества не описаны, поэтому модель следует рассматривать как универсальную дообученную языковую модель, а поведение при вызове инструментов проверять в целевой интеграции.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ответы на вопросы в диалоге
- поддержка разговорного интерфейса
- вызов инструментов через совместимый интерфейс
Ограничения
Карточка не приводит специализированных сценариев и оценок качества. Интерфейс вызова инструментов заявлен как возможность, но корректность работы зависит от интеграции.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 01f03f4