/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
29 авг 2026

Keefe-Discere-v3.3

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

165скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Keefe-Discere-v3.3 — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная KeefeBuild. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, набор данных или конкретные результаты обучения, поэтому качество в отдельных предметных областях оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ведение диалогов с пользователем
  • ответы на вопросы в чате
  • вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

Карточка не сообщает данные обучения и специализированные результаты; производительность в конкретных областях не установлена.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: KeefeBuild
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : KeefeBuild/Keefe-Discere-v3.3

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7f4feab

0 моделей