Uploaded finetuned model
- Developed by: KeefeBuild
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KeefeBuild/Keefe-Discere-v3.3
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 7,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Keefe-Discere-v3.3 — дообученная языковая модель на архитектуре Qwen2, опубликованная KeefeBuild. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Карточка не описывает специализацию, набор данных или конкретные результаты обучения, поэтому качество в отдельных предметных областях оценить нельзя.
Карточка не сообщает данные обучения и специализированные результаты; производительность в конкретных областях не установлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…