/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
8 авг 2026

reasoner-coder-7b-merge

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, программирования и рассуждений.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Reasoner-Coder-7B-Merge — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом DARE TIES. В основе лежит Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, объединённая с open-thoughts/OpenThinker3-7B; модель имеет архитектуру Qwen2 с плотной сетью и 7,1 млрд параметров. Репозиторий содержит веса Safetensors, а для работы предусмотрена библиотека Transformers.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в том числе для задач программирования и рассуждений. Она принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст — 32 768 токенов. Токенизатор и шаблон ChatML взяты от Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Метаданные указывают лицензию?

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по описанию
  • объяснение и анализ кода
  • поиск ошибок и предложения по исправлению кода
  • ответы на технические вопросы в чате
  • пошаговое решение задач с рассуждением

Ограничения

Качество и границы применимости модели в README не оценены; ответы могут содержать ошибки и требуют проверки. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-reasoner-coder

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
models:
  - model: open-thoughts/OpenThinker3-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight:
        - filter: embed_tokens
          value: 0
        - filter: lm_head
          value: 0
        - value: 0.5
parameters:
  normalize: false   # keep our explicit weight instead of rescaling to sum-to-1
dtype: bfloat16
tokenizer_source: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct   # keep Coder's ChatML template + tool-call special tokens

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
83e5e37

0 моделей