Latin SpeechT5 - Ken
This model is a fine-tuned version of microsoft/speech-t5 on the Latin language with 67 hours of audio from Vox Classica
Try this model directly in your browser: TTS Demo
Характеристики
- Параметры
- 3,5 млн
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- vits · dense
- Базовая модель
- speecht5_tts
- Опубликована
- 28 сен 2025
Ссылки
latin_SpeechT5
Синтез речиТекст → аудио
Модель Ken-Z/latin_SpeechT5 синтезирует речь на латинском языке из текста и дообучена на 67 часах аудио Vox Classica.
86скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ken-Z/latin_SpeechT5 — модель синтеза речи на латинском языке, дообученная разработчиком Ken-Z на базе microsoft/speecht5_tts. Для настройки использовано 67 часов аудио из Vox Classica; модель предназначена для преобразования латинского текста в речь и доступна для проверки через браузерную демоверсию.
В метаданных указаны архитектура семейства VITS, 3,5 млн параметров и формат safetensors. Модель опубликована по лицензии CC BY 4.0. Она специализирована на латинском языке; результаты для других языков не заявлены.
Сценарии применения
- озвучивание латинских текстов
- создание аудиоверсий латинских учебных материалов
- синтез произношения латинских фраз для занятий
- озвучивание латинских цитат и отрывков
Ограничения
Модель настроена на латинский язык; качество синтеза для других языков не заявлено. В README не приведены количественные оценки качества или сведения о диапазоне голосов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- VitsModelForPreTraining
- Ревизия весов
- 85e420b