Whisper Small Latin - Ken
This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the Latin language. It achieves a 20 CER (with punctuations) with the 67 hours of audio from Vox Classica
Try this model directly in your browser: ASR Demo
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Параметры
- 153 млн
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- whisper · dense
- Базовая модель
- speecht5_tts
- Опубликована
- 28 сен 2025
Ссылки
latin_whisper-small
Дообученная Whisper Small для распознавания и транскрибирования речи на латинском языке.
59скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены2 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ken-Z/latin_whisper-small — модель распознавания речи на латинском языке, опубликованная Ken-Z. Это дообученная версия openai/whisper-small; в метаданных указаны архитектура Whisper, 153,1 млн параметров и формат safetensors. Модель принимает аудио и выдаёт распознанный текст. Она предназначена для транскрибирования латинской речи; автор сообщает о 20 CER с пунктуацией после обучения на 67 часах аудио Vox Classica.
Модель лицензирована по CC BY 4.0. Оценка CER дана автором для описанного набора данных и не гарантирует такое же качество на других записях; сведений о контекстных ограничениях или поддержке других языков карточка не приводит.
Сценарии применения
- транскрибирование записей речи на латыни
- распознавание латинской речи из аудиозаписей
- создание текстовых расшифровок аудио Vox Classica
Ограничения
Заявленная автором оценка 20 CER с пунктуацией относится к указанному набору данных; качество на других записях может отличаться.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- WhisperForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1912dc6