Uploaded finetuned model
- Developed by: Kerassy
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base
This lfm2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 128 000 токенов
- Параметры
- 2,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- lfm2 · dense
- Базовая модель
- LFM2.5-2.6B-Base
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
LFM2.5-2.6B-Medical-Reasoning
Дообученная Kerassy текстовая модель семейства LFM2 для диалогов и генерации текста, включая заявленные медицинские сценарии.
158скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kerassy дообучил модель LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base для генерации текста. Это плотная причинная языковая модель семейства LFM2 с 2,6 млрд параметров и контекстом до 128 000 токенов; в карточке также указана поддержка диалогового режима и интерфейса вызова инструментов. Модель можно применять для диалогов и генерации текста на английском языке, а также для медицинских сценариев, заявленных в названии репозитория, хотя README не описывает медицинские возможности и не приводит оценок качества.
Модель сохранена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. README сообщает, что при дообучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по медицинской тематике
- медицинский диалоговый ассистент
- генерация текста на английском языке
Ограничения
README не описывает обучающие данные, медицинские возможности и результаты оценки, поэтому качество ответов в медицинских сценариях не подтверждено. Поддержка других языков в карточке не заявлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Lfm2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a5bd6fc