Security Testing.
This model was created as a POC to test a security vulnerability, it should never be used ever!
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Размер весов
- 278 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B
- Опубликована
- 22 фев 2026
Ссылки
security-testing
Экспериментальная дообученная модель Qwen2.5 на 494 млн параметров, созданная для проверки уязвимости безопасности и генерации текста.
244скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 фев 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KevTheHermit/security-testing — экспериментальная модель, созданная как проверка концепции для тестирования уязвимости безопасности. Она дообучена на Qwen/Qwen2.5-0.5B и предназначена для генерации текста; метаданные также отмечают чатовый интерфейс и интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 494 млн параметров, использует архитектуру Qwen2 с плотной причинной языковой моделью и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык, а файлы опубликованы в формате Safetensors.
Автор предупреждает, что модель не следует использовать. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- проверка поведения модели в тесте безопасности
- исследование уязвимостей генеративных языковых моделей
- эксперименты с чатовой генерацией текста
Ограничения
Автор прямо указывает, что модель создана как POC для тестирования уязвимости и не должна использоваться. Качество и характер уязвимости в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 35dfbdd