Uploaded finetuned model
- Developed by: KhaledAalnobani
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : KhaledAalnobani/Qwen2.5-Math-1.5B-2
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Опубликована
- 5 авг 2026
Ссылки
Qwen2.5-Math-1.5B-2
Дообученная разговорная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на математические запросы.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KhaledAalnobani/Qwen2.5-Math-1.5B-2 — дообученная KhaledAalnobani разговорная модель семейства Qwen2 для генерации текста. Она предназначена для диалога и может применяться к математическим запросам, что следует из названия модели; конкретные возможности в математике карточка не описывает. Модель содержит 1,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и принимает текст, формируя текстовые ответы.
Родной контекст составляет 4096 токенов; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- генерация решений математических задач
- объяснение математических вопросов в чате
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования математических способностей. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 29a1575