/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-en-ar
Библиотека
transformers
Опубликована
18 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-ar

KhaledAalnobani
ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная MarianMT-модель для перевода текста с английского на арабский, включая тексты KDE4.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Khaled Aalnobani дообучил MarianMT-модель Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar на датасете OPUS-KDE4/v2/moses/ar-en. Она предназначена для перевода английского текста на арабский, в том числе текстов из KDE4. Модель использует архитектуру Marian и библиотеку Transformers; максимальная длина контекста — 512 токенов. На указанном в карточке наборе для оценки достигнут BLEU 37,8753 при loss 1,2680. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает дополнительные сценарии, ограничения и подробности оценки.

Сценарии применения

  • перевод английских строк интерфейса KDE на арабский
  • перевод коротких текстов с английского на арабский
  • локализация материалов KDE4 на арабский

Ограничения

Оценка BLEU приведена только для указанного набора, поэтому она не гарантирует качество на других типах текстов. Контекст ограничен 512 токенами; подробные ограничения в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

marian-finetuned-kde4-en-to-ar

This model is a fine-tuned version of Helsinki-NLP/opus-mt-en-ar on OPUS-KDE4/v2/moses/ar-en dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.2680
  • Bleu: 37.8753

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.13.0
  • Pytorch 2.7.1+cu118
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
7b61a7d

0 моделей

    Создать бенчмарк