Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: CursedMatrix-8B-v9
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 ноя 2024

Ссылки

Kosmos-8B-v1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Kosmos-8B-v1 — слитая 8-миллиардная модель Llama для генерации текста, общения и творческих ролевых диалогов на русском и английском языках.

33скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4129
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3669
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0989
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,3919
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5234
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2987
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kosmos-8B-v1 — языковая модель Khetterman, созданная слиянием 14 моделей с помощью mergekit. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста, чатов и творческих ролевых диалогов; в метаданных указана поддержка английского и русского языков. Нативная длина контекста — 8192 токена.

Модель объединяет варианты Llama 3 и Llama 3.1, в том числе русскоязычную Saiga и модели для творческого общения. Доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. README не сообщает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

ведение диалогов на русском языке
ведение диалогов на английском языке
генерация творческих текстов
ролевая переписка с персонажами
ответы на инструкции в чате

Ограничения

Модель рассчитана на контекст до 8192 токенов. В README не указаны результаты оценки качества или лицензия.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kosmos-8B-v1

The serenity of infinity is not the end.

This is an interesting merge of 14 cool models, created using mergekit. Enjoy exploring :)

Merge Details

Method

This model was merged using the multistep process and remerge with some model variations for best result.

Models

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations was used to produce this model:

# Cursed-UnalignedCosmicSaiga-8B-v1
models:
  - model: SicariusSicariiStuff/LLAMA-3_8B_Unaligned_BETA
  - model: aloobun/CosmicBun-8B-DPO
  - model: IlyaGusev/saiga_llama3_8b
merge_method: model_stock
base_model: Khetterman/CursedMatrix-8B-v9
dtype: bfloat16

# Cursed-BlueRainbowMaid-8B-v1
models:
  - model: v000000/L3-8B-BlueSerpentine
  - model: invisietch/L3.1-EtherealRainbow-v1.0-rc1-8B
  - model: bluuwhale/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1
merge_method: model_stock
base_model: Khetterman/CursedMatrix-8B-v9
dtype: bfloat16

# Cursed-AverageLunaFusion-8B-v1
models:
  - model: jeiku/Average_Normie_v3.69_8B
  - model: Casual-Autopsy/L3-Luna-8B
  - model: ZeroXClem/Llama3.1-TheiaFire-DarkFusion-8B
merge_method: model_stock
base_model: Khetterman/CursedMatrix-8B-v9
dtype: bfloat16

# InfectedKosmos-8B-v1
models:
  - model: F:/Cursed-UnalignedCosmicSaiga-8B-v1
  - model: F:/Cursed-BlueRainbowMaid-8B-v1
  - model: F:/Cursed-AverageLunaFusion-8B-v1
merge_method: model_stock
base_model: Khetterman/CursedMatrix-8B-v9
dtype: bfloat16

# ZeroArkana-A
models:
  - model: ZeroXClem/L3SAO-Mix-SuperHermes-NovaPurosani-8B
    parameters:
      weight:  [0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50]
      density: [0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50]
  - model: Arkana08/LexiMaid-L3-8B
    parameters:
      weight:  [0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50]
      density: [0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50]
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.1
  lambda:  1.0
base_model: F:/InfectedKosmos-8B-v1
dtype: bfloat16

# ZeroArkana-B
models:
  - model: ZeroXClem/Llama-3-Aetheric-Hermes-Lexi-Smaug-8B
    parameters:
      weight:  [0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50]
      density: [0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50]
  - model: Arkana08/Mythorica-L3-8B
    parameters:
      weight:  [0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50]
      density: [0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50, 0.65, 0.75, 0.80, 0.75, 0.65, 0.50, 0.35, 0.25, 0.20, 0.25, 0.35, 0.50]
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.1
  lambda:  1.0
base_model: F:/InfectedKosmos-8B-v1
dtype: bfloat16

# Kosmos-8B-v1
models:
  - model: F:/ZeroArkana-A
  - model: F:/ZeroArkana-B
merge_method: model_stock
base_model: F:/InfectedKosmos-8B-v1
dtype: bfloat16

My thanks to the authors of the original models, your work is incredible. Have a good time 🖤

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 16ad524

Характеристики

Ссылки

Kosmos-8B-v1

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки6

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит7

Также подходит для

Карточка модели

Kosmos-8B-v1

Merge Details

Method

Models

Configuration

Как запустить