Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,2 млрд
Размер весов: 7,2 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-3B-Creative
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 ноя 2024

Ссылки

Llama-3.2-Kapusta-3B-v8

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текста, творческих сценариев и ролевого общения.

21скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.2-Kapusta-3B-v8 — диалоговая языковая модель, созданная автором Khetterman с помощью mergekit путём многошагового слияния 14 моделей семейства Llama 3.2. В состав слияния вошли варианты для творческого письма и ролевого общения, а также инструктивные и экспериментальные модели. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов на английском и русском языках, включая творческие сценарии и ролевое общение. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробных рекомендаций по применению. В метаданных отмечен тег «not-for-all-audiences», поэтому содержание ответов может быть неподходящим для всех аудиторий. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов на русском языке
написание творческих текстов и продолжение историй
ролевая переписка с персонажами
генерация текста на английском языке

Ограничения

В метаданных модели есть пометка «not-for-all-audiences», поэтому её ответы могут содержать материалы, неподходящие для некоторых аудиторий. В предоставленных данных не указана лицензия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3.2-Kapusta-3B-v8

Small and useful.

This is an interesting merge of 14 cool models, created using mergekit. Enjoy exploring :)

Merge Details

Method

This model was merged using the multistep process and remerge with some model variations for best result.

Models

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configurations was used to produce this model:

# A-3B-v1
models:
  - model: Hastagaras/L3.2-JametMini-3B-MK.III
  - model: huihui-ai/Llama-3.2-3B-Instruct-abliterated
merge_method: model_stock
base_model: Lyte/Llama-3.2-3B-Overthinker
dtype: bfloat16

# B-3B-v1
models:
  - model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-ShiningValiant2
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Stock
merge_method: model_stock
base_model: Lyte/Llama-3.2-3B-Overthinker
dtype: bfloat16

# C-3B-v1
models:
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Pure-RP
  - model: CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-3B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-ShiningValiant2
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
models:
  - model: A-3B-v1
    parameters:
      density: [0.8, 0.5, 0.2]
      weight:  0.8
  - model: B-3B-v1
    parameters:
      density: [0.2, 0.8, 0.2]
      weight:  0.25
  - model: C-3B-v1
    parameters:
      density: [0.2, 0.5, 0.8]
      weight:  0.6
merge_method: ties
base_model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Mix
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v2
models:
  - model: SaisExperiments/Evil-Alpaca-3B-L3.2
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-TitanFusion-v2
merge_method: model_stock
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v2
    parameters:
      weight:  [0.5, 0.6, 0.4, 0.7, 0.3, 0.8, 0.2, 0.9, 0.1,  0.9, 0.1,  0.9, 0.1, 0.8, 0.2, 0.7, 0.3, 0.6, 0.4, 0.5]
      density: [0.2, 0.8, 0.2]
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.1
  lambda: 0.5
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v4A | della
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
    parameters:
      weight:  0.6
      density: 0.5
  - model: Devarui379/VersatiLlama-Llama-3.2-3B-Instruct-Abliterated
    parameters:
      weight:  0.5
      density: [0.4, 0.3, 0.3, 0.3]
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Creative
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.4, 0.3, 0.3]
  - model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-Enigma
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.4, 0.3]
  - model: passing2961/Thanos-3B
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.3, 0.4]
merge_method: della
parameters:
  epsilon: 0.2
  lambda:  0.5
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v4B | breadcrumbs
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
    parameters:
      weight:  0.6
      density: 0.5
  - model: Devarui379/VersatiLlama-Llama-3.2-3B-Instruct-Abliterated
    parameters:
      weight:  0.5
      density: [0.4, 0.3, 0.3, 0.3]
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Creative
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.4, 0.3, 0.3]
  - model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-Enigma
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.4, 0.3]
  - model: passing2961/Thanos-3B
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.3, 0.4]
merge_method: breadcrumbs
parameters:
  gamma: 0.02
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v4C | dare_ties
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
    parameters:
      weight:  0.6
      density: 0.5
  - model: Devarui379/VersatiLlama-Llama-3.2-3B-Instruct-Abliterated
    parameters:
      weight:  0.5
      density: [0.4, 0.3, 0.3, 0.3]
  - model: bunnycore/Llama-3.2-3B-Creative
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.4, 0.3, 0.3]
  - model: ValiantLabs/Llama3.2-3B-Enigma
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.4, 0.3]
  - model: passing2961/Thanos-3B
    parameters:
      weight:  0.3
      density: [0.3, 0.3, 0.3, 0.4]
merge_method: dare_ties
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v5
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4A
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4B
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4C
merge_method: model_stock
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v6
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
merge_method: slerp
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v5
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.5, 0.6, 0.4, 0.7, 0.3, 0.8, 0.2, 0.8, 0.2, 0.7, 0.3, 0.6, 0.4, 0.5]

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v7
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v2
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4A
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4B
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v4C
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v5
merge_method: model_stock
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v6
dtype: bfloat16

# Llama-3.2-Kapusta-3B-v8
models:
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v1
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v3
  - model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v5
merge_method: model_stock
base_model: F:/3b/Llama-3.2-Kapusta-3B-v7
dtype: bfloat16

My thanks to the authors of the original models, your work is incredible. Have a good time 🖤

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6833b37

Характеристики

Ссылки

Llama-3.2-Kapusta-3B-v8

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит3

Карточка модели

Llama-3.2-Kapusta-3B-v8

Merge Details

Method

Models

Configuration

Как запустить