Uploaded finetuned model
- Developed by: KhyontekAI
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
- Опубликована
- 3 июл 2026
Ссылки
gemma-4-E2B-qat-it-Assamese-Updesh
Изображение и текст → текст5 профессий
Дообученная KhyontekAI мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалогов и анализа изображений.
11скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KhyontekAI дообучила Gemma 4 E2B IT — плотную мультимодальную инструктивную модель Google DeepMind — на базе unsloth/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; в метаданных также заявлены диалоговый режим, интерфейс вызова инструментов и поддержка изображений.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями, включая анализ изображений. README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; сведений о наборе данных и конкретной специализации на ассамском языке нет. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- Вопросы и ответы по содержимому изображения
- Описание объектов и сцен на изображениях
- Диалог с передачей изображения вместе с вопросом
- Вызов инструментов в диалоговом сценарии
Ограничения
README не сообщает данные обучения или результаты оценки; специализация на ассамском языке не подтверждена. В метаданных указан английский язык карточки, но это само по себе не устанавливает полный перечень языковых возможностей модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 9faa849