/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniCPM5-2B
Библиотека
gguf
Опубликована
11 окт 2026

MiniCPM5-2B-Elffuss-Code-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Квантованная в GGUF версия MiniCPM5-2B, дообученная для агентной работы с кодом и инструментами в Elffuss Code.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiniCPM5-2B Elffuss Code — специализированная версия модели OpenBMB MiniCPM5-2B, подготовленная для работы в качестве кодового агента в Elffuss Code. Репозиторий распространяет модель в формате GGUF с квантизацией Q8_0-XL; файл размером 3,18 ГБ содержит блоки Q8_0 и эмбеддинги с выходной головой BF16. Лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для сценариев агентной работы с кодом: чтения файлов проекта, поиска ошибок, редактирования кода через инструменты и проверки изменений. Она обучена выдавать вызовы инструментов в протоколе Elffuss Code. В README приведены результаты версии v2 на небольшом наборе отложенных задач: модель завершала задания, но не исправила ни одной заложенной ошибки и не дала ни одного ответа с подтверждением по файлам; эти результаты указывают на существенные ограничения именно этой версии для практической отладки. Контекст запуска в примере — 32 768 токенов; метаданные указывают английский и испанский языки.

Сценарии применения

  • чтение файлов проекта через инструменты кодового агента
  • поиск ошибок в исходном коде
  • редактирование конкретных строк кода через инструменты
  • проверка изменений в репозитории
  • генерация вызовов инструментов в протоколе Elffuss Code

Ограничения

В описанном тесте версия v2 не исправила ни одной из 24 заложенных ошибок и не дала подтверждённых по файлам ответов; результаты относятся к ограниченному набору и конкретному циклу запуска. Протокол вызова инструментов ориентирован на Elffuss Code.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

banner

MiniCPM5-2B — Elffuss Code edition (GGUF)

OpenBMB's MiniCPM5-2B, trained a little more every day to work as the coding agent of Elffuss Code — the IDE that runs in your browser: read the project, find the bug, edit the exact lines, check the fix, answer citing real files. A new version is published every day, and every version is measured on the same held-out tasks, so the whole evolution is below.

🌐 Try it in Elffuss Code → elffuss.com

📈 Evolution

VersionDateBugs fixedGrounded answersValid tool protocolFinishedAvg. stepsKLD vs original
v0 (original)2026-10-1112 %92 %98 %77 %6.10.0000
v12026-10-114 %33 %85 %17 %10.380.0494
v22026-10-110 %0 %85 %100 %18.7960

evolution

  • Bugs fixed — a one-token bug is planted in a real function of a repo the model never trained on; it counts only if the file ends byte-identical to the original.
  • Grounded answers — explaining or locating code, the answer cites a file the tools actually returned.
  • Valid tool protocol — every tool call is one Elffuss Code's own parser accepts.
  • KLD vs original — drift of the next-token distribution from the original BF16 model on general text (wikitext-2): how much general behaviour the specialisation costs.

Held-out set: 24 tasks on 3 public repos that are never used for training, each run twice, sampled at temperature 1.0 / top_p 0.95 in Elffuss Code's own agent loop (its system prompt, tools and parser, unchanged).

🚀 Run it

llama-server -m MiniCPM5-2B-Elffuss-Code-Q8_0-XL.gguf -c 32768 --jinja --temp 1.0 --top-p 0.95 \
  --chat-template-kwargs '{"enable_thinking": false}'
ollama run hf.co/KikoCis/MiniCPM5-2B-Elffuss-Code-GGUF:Q8_0-XL

Built for Elffuss Code's tool protocol (```tool {"tool": "code.read", …} ``` blocks). In Elffuss Code, point the API provider at your llama-server.

📦 File

FileQuantSize
MiniCPM5-2B-Elffuss-Code-Q8_0-XL.ggufQ8_0 blocks, BF16 embeddings + output head3.18 GB

Every daily version is a git tag on this repo (v<date>), so any day can be downloaded again.

📚 Credit & license

Base model © OpenBMB — openbmb/MiniCPM5-2B. Elffuss Code specialisation, daily builds and measurements: KikoCis — elffuss.com. Apache-2.0, same as upstream. The faithful (unmodified) quantization is at KikoCis/MiniCPM5-2B-GGUF.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
92c6b23

0 моделей