Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: bge-m3
Опубликована: 13 авг 2024

Ссылки

bge-m3-GGUF

ЭмбеддингиТекст → embedding10 профессий

KimChen/bge-m3-GGUF — это конвертированная в формат GGUF версия модели BAAI/bge-m3. Конвертацию выполнили с помощью llama.cpp; автором репозитория и сборки указан KimChen, а исходная модель разработана командой BAAI.

1 220скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для задач семантического сходства предложений и извлечения признаков, включая использование в системах сопоставления текстов и других сценариях sentence-transformers. Формат GGUF позволяет запускать её через llama.cpp в командной строке или в режиме сервера. В README не указаны точные архитектурные параметры, размер модели, поддерживаемые языки, модальности и исходная длина контекста; для этих характеристик предлагается обращаться к карточке BAAI/bge-m3.

К сильным сторонам относятся совместимость с llama.cpp и возможность локального запуска на поддерживаемом оборудовании. Ограничения и требования к ресурсам в README подробно не описаны, а приведённый пример сервера использует контекст размером 2048 токенов. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей I.12Универсальные способностиРекомендации и персонализацияAI помогает подбирать релевантные варианты и адаптировать опыт под конкретного человека или ситуацию.15 задач7 627моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KimChen/bge-m3-GGUF

This model was converted to GGUF format from BAAI/bge-m3 using llama.cpp. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo KimChen/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo KimChen/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo KimChen/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo KimChen/bge-m3-GGUF --hf-file bge-m3.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 1d5f94e