/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
NEXUS-Science
Библиотека
gguf
Опубликована
4 июл 2026

nexus-science-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

nexus-science-GGUF — это GGUF-квантизированная версия модели NEXUS-Science, разработанной в экосистеме FableForge; репозиторий модели размещён пользователем King3Djbl.

738скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для научного рассуждения, работы с исследовательскими задачами и ответов на вопросы по различным научным дисциплинам. Она также поддерживает общие диалоги, рассуждение и использование инструментов, а заявленная настройка без отказов ориентирована на более свободную генерацию ответов.

Модель имеет размер 1,5 млрд параметров, поддерживает текстовую генерацию на английском языке и использует формат ChatML. Доступны варианты от F16 до низкобитных квантов GGUF, включая Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M и IQ4_XS; размер файлов составляет примерно от 0,51 до 3,09 ГБ. В заявленном тестировании модель получила 140 из 150 баллов (93%), включая высокие результаты в научных знаниях и рассуждении, однако эти оценки основаны на внутренней проверке разработчика и не заменяют независимое тестирование. Длина контекста и точная архитектура в README не указаны.

Модель удобна для локального запуска через llama.cpp, Ollama и LM Studio и предлагает компромисс между компактностью и качеством благодаря множеству вариантов квантования. Ограничениями являются небольшой размер по современным меркам, отсутствие заявленной мультимодальности и неизвестная длина контекста; качество также зависит от выбранного кванта. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nexus-science-GGUF

NEXUS domain specialist for scientific reasoning and research — lightweight & uncensored.

Downloads Demos

Base model: fableforge-ai/NEXUS-Science · Part of the FableForge ecosystem.

🏆 Benchmarks — 140/150 (93%)

A 1.5B model scoring 93% — punching far above its weight. 30-prompt evaluation (domain knowledge, uncensored domain + general, reasoning, tool use), 0–5 scoring, run on an NVIDIA A40 via Ollama.

CategoryScoreAvg
🎯 Domain Knowledge47/504.7/5
🔓 Uncensored (Domain)25/255.0/5
🔓 Uncensored (General)22/254.4/5
🧠 Reasoning25/255.0/5
🔧 Tool Use21/254.2/5
Total140/15093%

🧬 The NEXUS Family — six specialists, one tiny footprint

ModelScoreSpecialty
NEXUS-Coder141/150Software Engineering & Code
NEXUS-Security144/150Cybersecurity & Hacking
NEXUS-Medical140/150Medicine & Healthcare
NEXUS-Legal139/150Law & Compliance
NEXUS-Finance144/150Finance & Accounting
NEXUS-Science140/150Science & Research

👉 Grab the whole family on Ollama or Hugging Face.


⚡ Quickest start — Ollama (these pulls credit the source, not a mirror)

ollama run fableforge-ai/nexus-science:q4_k_m   # published on ollama.com
ollama run hf.co/King3Djbl/nexus-science-GGUF:Q4_K_M

🦙 llama.cpp

llama-cli -hf King3Djbl/nexus-science-GGUF:Q4_K_M -p "Hello!"

💠 LM Studio

Search King3Djbl/nexus-science-GGUF and pick a quant below.


📦 Provided quants (download one file, not the whole repo)

FileQuantSizeNotes
nexus-science-f16.ggufF163.09 GBFull precision (unquantized). Reference / conversion.
nexus-science-q8_0.ggufQ8_01.65 GBExtremely high quality — usually overkill.
nexus-science-q6_k.ggufQ6_K1.27 GBVery high quality, near-perfect. Recommended if you have the RAM.
nexus-science-q5_k_m.ggufQ5_K_M1.13 GBHigh quality. Recommended.
nexus-science-q4_k_m.ggufQ4_K_M0.99 GB⭐ Best size/quality balance — default pick for most users.
nexus-science-iq4_xs.ggufIQ4_XS0.90 GBimatrix — great quality, smaller than Q4_K_S. Recommended for low RAM.
nexus-science-q4_0.ggufQ4_00.94 GBLegacy format — prefer Q4_K_M.
nexus-science-q3_k_m.ggufQ3_K_M0.82 GBLower quality; usable when RAM is tight.
nexus-science-iq3_xxs.ggufIQ3_XXS0.67 GBimatrix very low quality.
nexus-science-q2_k.ggufQ2_K0.68 GBVery low quality — surprisingly usable.
nexus-science-iq2_xxs.ggufIQ2_XXS0.51 GBTiny imatrix — last resort.

Not sure? Take Q4_K_M. Low RAM → IQ4_XS. Max quality → Q6_K.

🧠 Prompt format (ChatML)

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

🌌 See it live — the FableForge demos

This family powers a galaxy of free, interactive HF Spaces:


🔗 Related models


⭐ Like & share — it helps people find the source instead of a mirror.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
dfae415

0 моделей