/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
NEXUS-Security
Библиотека
gguf
Опубликована
4 июл 2026

nexus-security-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

nexus-security-GGUF — квантованная GGUF-версия модели NEXUS-Security, разработанной fableforge-ai в экосистеме FableForge и опубликованной пользователем King3Djbl.

1 773скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для исследований в области кибербезопасности, пентестинга, разработки защитных инструментов и связанных сценариев генерации текста. Она позиционируется как специализированная, компактная и без встроенных отказов по тематике безопасности.

Модель относится к классу 1,5B и поддерживает текстовый ввод и вывод на английском языке. Указаны совместимость с llama.cpp, Ollama и LM Studio, а также формат диалогов ChatML. Репозиторий содержит варианты квантования от F16 до IQ2_XXS размером примерно от 3,09 до 0,51 ГБ; Q4_K_M заявлен как оптимальный баланс размера и качества, Q6_K — как вариант высокого качества, а IQ4_XS — для систем с небольшим объёмом оперативной памяти. В README приведён внутренний результат оценки 144/150 (96%) на 30 запросах по знаниям в предметной области, рассуждению и работе с инструментами, однако независимая методика и обобщаемость этого результата не подтверждены.

К ограничениям относятся небольшой размер модели, возможное снижение качества на сложных задачах и потеря точности при агрессивном квантовании. Размер контекстного окна, точная архитектура и сведения о мультимодальности в README не указаны; по описанию это текстовая модель. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nexus-security-GGUF

NEXUS domain specialist for security research, pentesting and defensive tooling — lightweight & uncensored.

Downloads Demos

Base model: fableforge-ai/NEXUS-Security · Part of the FableForge ecosystem.

🏆 Benchmarks — 144/150 (96%)

A 1.5B model scoring 96% — punching far above its weight. 30-prompt evaluation (domain knowledge, uncensored domain + general, reasoning, tool use), 0–5 scoring, run on an NVIDIA A40 via Ollama.

CategoryScoreAvg
🎯 Domain Knowledge49/504.9/5
🔓 Uncensored (Domain)25/255.0/5
🔓 Uncensored (General)25/255.0/5
🧠 Reasoning23/254.6/5
🔧 Tool Use22/254.4/5
Total144/15096%

🧬 The NEXUS Family — six specialists, one tiny footprint

ModelScoreSpecialty
NEXUS-Coder141/150Software Engineering & Code
NEXUS-Security144/150Cybersecurity & Hacking
NEXUS-Medical140/150Medicine & Healthcare
NEXUS-Legal139/150Law & Compliance
NEXUS-Finance144/150Finance & Accounting
NEXUS-Science140/150Science & Research

👉 Grab the whole family on Ollama or Hugging Face.


⚡ Quickest start — Ollama (these pulls credit the source, not a mirror)

ollama run fableforge-ai/nexus-security:q4_k_m   # published on ollama.com
ollama run hf.co/King3Djbl/nexus-security-GGUF:Q4_K_M

🦙 llama.cpp

llama-cli -hf King3Djbl/nexus-security-GGUF:Q4_K_M -p "Hello!"

💠 LM Studio

Search King3Djbl/nexus-security-GGUF and pick a quant below.


📦 Provided quants (download one file, not the whole repo)

FileQuantSizeNotes
nexus-security-f16.ggufF163.09 GBFull precision (unquantized). Reference / conversion.
nexus-security-q8_0.ggufQ8_01.65 GBExtremely high quality — usually overkill.
nexus-security-q6_k.ggufQ6_K1.27 GBVery high quality, near-perfect. Recommended if you have the RAM.
nexus-security-q5_k_m.ggufQ5_K_M1.13 GBHigh quality. Recommended.
nexus-security-q4_k_m.ggufQ4_K_M0.99 GB⭐ Best size/quality balance — default pick for most users.
nexus-security-iq4_xs.ggufIQ4_XS0.90 GBimatrix — great quality, smaller than Q4_K_S. Recommended for low RAM.
nexus-security-q4_0.ggufQ4_00.94 GBLegacy format — prefer Q4_K_M.
nexus-security-q3_k_m.ggufQ3_K_M0.82 GBLower quality; usable when RAM is tight.
nexus-security-iq3_xxs.ggufIQ3_XXS0.60 GBimatrix very low quality.
nexus-security-q2_k.ggufQ2_K0.68 GBVery low quality — surprisingly usable.
nexus-security-iq2_xxs.ggufIQ2_XXS0.51 GBTiny imatrix — last resort.

Not sure? Take Q4_K_M. Low RAM → IQ4_XS. Max quality → Q6_K.

🧠 Prompt format (ChatML)

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

🌌 See it live — the FableForge demos

This family powers a galaxy of free, interactive HF Spaces:


🔗 Related models


⭐ Like & share — it helps people find the source instead of a mirror.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
4070c50

0 моделей