/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
10 окт 2024

Devple-8B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Devple-8B — русско- и англоязычная модель на базе Llama 3.1 Instruct для генерации, проверки и рефакторинга кода.

21скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Devple-8B — дообученная на основе Meta Llama 3.1 8B Instruct языковая модель для задач разработки программного обеспечения. Она предназначена для генерации и проверки кода, рефакторинга и других задач, связанных с разработкой, с акцентом на качество и безопасность результатов. Модель обучена методом ORPO на синтетических данных, подготовленных с помощью GPT-4o и Llama 3.

Модель построена на архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и работает с текстом в формате диалога. Поддерживает английский и русский языки; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому описанию
  • проверка кода и поиск потенциальных проблем
  • рефакторинг существующего кода
  • помощь разработчику в решении задач программирования

Ограничения

Качество и безопасность сгенерированного кода не гарантированы; результаты следует проверять перед использованием. Описание не приводит результатов независимой оценки модели.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card

Devple is a fine-tuned model based on Llama 3.1 Instruct, designed for development tasks such as code generation and review, with a focus on the quality and safety of the generated code. Its synthetic dataset was generated using GPT-4o with Llama-3 (rejected).

Model Details

Model Description

Devple is a fine-tuned model based on Llama 3.1 Instruct. The model is built on a synthetic dataset. The main focus of the training was on development-related tasks such as code generation, code review, refactoring, etc., with particular emphasis on the quality and safety of the generated code.

Fine-tuning was done using ORPO. The dataset was generated using GPT-4o (chosen) and Llama-3 (rejected).

  • Language(s) (NLP): English, Russian
  • Finetuned from model: Llama 3.1 Instruct

Uses

Direct Use

import transformers
import torch

model_id = "Kkaastr/Devple-8B"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3ccd903

0 моделей