Uploaded model
- Developed by: Klevin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 5,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- gemma-2-2b-bnb-4bit
- Опубликована
- 29 сен 2024
Ссылки
CloudLyte2
CloudLyte2 — дообученная разговорная Gemma 2 на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CloudLyte2 — разговорная языковая модель Klevin на архитектуре Gemma 2. Она дообучена методом SFT на базе unsloth/gemma-2-2b-bnb-4bit и предназначена для генерации текста в диалоге. Модель содержит 2,7 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; её контекстное окно — 8192 токена. В карточке указаны английский язык и лицензия Apache 2.0.
Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста на английском языке. Карточка не описывает состав обучающих данных, результаты оценки качества или конкретные ограничения, поэтому практическую точность ответов следует проверять на целевых задачах.
Сценарии применения
- ответы на сообщения в англоязычном чате
- генерация продолжений текста на английском языке
- создание черновиков коротких текстов
- диалоговые ответы на текстовые запросы
Ограничения
В карточке нет сведений о тестировании качества и обучающих данных. Английский язык указан в метаданных; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a691ddb