Uploaded model
- Developed by: Klevin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Mistral 7B разговорная модель для генерации текста и ответов на английском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EMO-Ai-7b — разговорная языковая модель, разработанная Klevin на основе unsloth/mistral-7b-instruct-v0.2-bnb-4bit. Это плотная MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров, дообученная с помощью Unsloth и библиотеки TRL для генерации текста и диалогов. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов, язык карточки — английский.
Модель подходит для генерации ответов и ведения диалога на английском языке. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или подробные результаты оценки качества.
В карточке нет описания специализированных возможностей или результатов оценки качества; заявленный язык — английский.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…