Uploaded model
- Developed by: Klevin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2b-bnb-4bit
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,5 млрд
- Размер весов
- 5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma · dense
- Базовая модель
- gemma-2b-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 июн 2024
Ссылки
Emo-AI-3B
Дообученная на Gemma языковая модель для генерации текста по текстовым запросам.
14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Emo-AI-3B — языковая модель Klevin для генерации текста, созданная дообучением Gemma на базе unsloth/gemma-2b-bnb-4bit. Она использует плотную архитектуру GemmaForCausalLM и содержит 2,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 8192 токена. Модель предназначена для текстовых запросов и генерации ответов или продолжений текста.
Модель дообучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Карточка не описывает специализацию, обучающие данные или результаты оценки, поэтому применимость к конкретным задачам и качество ответов по ним не подтверждены. Указана лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- составление черновиков текста
- продолжение заданного текста
Ограничения
Карточка не раскрывает специализацию, обучающие данные и результаты оценки качества; приведённые сценарии отражают только общую задачу генерации текста.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- ce4e6e9