/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-bnb-4bit
Опубликована
19 июн 2024

J.A.R.V.I.S-v2.0

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная разговорная модель Llama для генерации текста и ответов на запросы на английском языке.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

J.A.R.V.I.S-v2.0 — разговорная языковая модель, разработанная Klevin и дообученная на базе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на запросы пользователя.

Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. В карточке указана поддержка английского языка и чат-возможностей. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы на английском языке

Ограничения

Поддержка языков в карточке указана для английского; качество модели за пределами описанных данных не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: Klevin
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8a393a9

0 моделей