Uploaded model
- Developed by: Raunak (RagedBlade/Klevin)
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2b-bnb-4bit
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 2,5 млрд
- Размер весов
- 5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma · dense
- Базовая модель
- gemma-2b-bnb-4bit
- Опубликована
- 3 июн 2024
Ссылки
PRIME-DeCyphers-Final
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная англоязычная модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Klevin/PRIME-DeCyphers-Final — дообученная Raunak (RagedBlade/Klevin) языковая модель семейства Gemma для генерации текста. Она основана на unsloth/gemma-2b-bnb-4bit и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель содержит 2,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру GemmaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов. Карточка указывает английский язык. Модель подходит для текстовой генерации на английском языке; конкретная специализация дообучения не описана.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о специальных ограничениях или оценке качества в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение заданного текста
- создание прототипов текстовых приложений на базе Gemma
Ограничения
Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит оценок качества. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- 85e23d7