Uploaded model
- Developed by: Klevin
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3.2-1b-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 сен 2024
Ссылки
SmartCloudLyte
Дообученная англоязычная модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SmartCloudLyte — языковая модель Klevin для генерации текста, дообученная на базе unsloth/llama-3.2-1b-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и содержит 1,2 млрд параметров. Заявленная длина контекста — 131 072 токена; формат репозитория — PyTorch.
Модель предназначена для генерации текста на английском языке. Карточка не описывает специализированные сценарии, обучающие данные или результаты оценки качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- продолжение текста по заданному фрагменту
- подготовка черновиков и коротких ответов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, данных обучения или подробных рекомендаций по применению; возможности модели в конкретных задачах не подтверждены. Несмотря на заявленный контекст в 131 072 токена, качество работы на длинных контекстах не описано.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 14e11f6