Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 212 млн
- Архитектура
- deberta-v2 · dense
- Опубликована
- 4 дек 2024
Ссылки
deberta-v3-base-zeroshot-v1
Классификация текстаТекст → label
Русское описание этой модели ещё готовится.
596скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.
- Класс архитектуры
- DebertaV2ForSequenceClassification
- Ревизия весов
- ea3e635