/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.6-27B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июн 2026

qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-merged

Изображение и текст → текст8 профессий

Объединённая мультимодальная модель Qwen3.6-27B для агентного извлечения информации из текста и изображений.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Koalacrown/qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-merged — объединённый чекпойнт модели Qwen3.6-27B, подготовленный Koalacrown. Он создан применением весов SFT LoRA-адаптера Koalacrown/qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-lora к базовой модели Qwen/Qwen3.6-27B; чекпойнт сохранён в формате bf16. Модель использует архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration и поддерживает текстовый диалог и работу с изображениями.

Модель предназначена для агентного извлечения информации и мультимодальных сценариев, в которых нужно анализировать изображения и формировать текстовый ответ. Репозиторий включает интерфейс вызова инструментов, однако карточка не описывает конкретные инструменты, обучающие данные, показатели качества или ограничения применимости. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • извлечение сведений из изображений с текстовым ответом
  • агентный анализ изображений
  • диалоговые запросы по визуальному содержимому
  • извлечение информации с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества и подробное описание обучающих данных; фактические возможности вызова инструментов зависят от внешней среды.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-merged

Merged bf16 checkpoint.

Lineage

Qwen/Qwen3.6-27B                                  (base, Qwen3_5ForConditionalGeneration)
  └─ SFT LoRA  →  Koalacrown/qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-lora   (trained on Tinker, run 7038c901)
       └─ merge (build_hf_model)  →  this repo

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d0025e5

0 моделей