Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Koalacrown/qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-merged — объединённый чекпойнт модели Qwen3.6-27B, подготовленный Koalacrown. Он создан применением весов SFT LoRA-адаптера Koalacrown/qwen3.6-27b-agentic-extraction-sft-lora к базовой модели Qwen/Qwen3.6-27B; чекпойнт сохранён в формате bf16. Модель использует архитектуру Qwen3_5ForConditionalGeneration и поддерживает текстовый диалог и работу с изображениями.
Модель предназначена для агентного извлечения информации и мультимодальных сценариев, в которых нужно анализировать изображения и формировать текстовый ответ. Репозиторий включает интерфейс вызова инструментов, однако карточка не описывает конкретные инструменты, обучающие данные, показатели качества или ограничения применимости. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
извлечение сведений из изображений с текстовым ответом
агентный анализ изображений
диалоговые запросы по визуальному содержимому
извлечение информации с использованием интерфейса вызова инструментов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробное описание обучающих данных; фактические возможности вызова инструментов зависят от внешней среды.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель