/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LLaMA-3.1-8B-Infinity3M-Kobo
Опубликована
29 авг 2024

Llama-3.1-8B-BookAdventures

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Llama-3.1-8B для длинного художественного письма по сюжетному плану и текстовых приключений.

53скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BookAdventures — экспериментальная модель KoboldAI для длинного художественного письма и текстовых приключений. Это дообученная плотная LlamaForCausalLM на 7,5 млрд параметров, созданная на основе KoboldAI/LLaMA-3.1-8B-Infinity3M-Kobo. Модель принимает текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и была обучена на Alpaca-формате с длинными литературными примерами и данными для приключений.

Модель предназначена для совместного написания романов по подробному сюжетному описанию и для текстовых приключений. Она склонна вплетать запрос в повествование с книжным стилем и может начинать историю с неожиданного вступления. Для обычного чат-общения и ролевой игры в формате чат-бота модель не подходит: соответствующих данных обучения в ней нет. Короткие генерации могут не успеть включить заданные элементы сюжета, а модель может потерять связь с исходным запросом.

Модель выпущена как промежуточная исследовательская версия; авторы отмечают, что 8B недостаточно для этой задачи, но больший размер не удалось обучить при использованном контексте. Весы опубликованы в формате safetensors по лицензии CC BY-NC-SA 4.0.

Сценарии применения

  • совместное написание длинного романа по подробному сюжету
  • генерация художественного текста в заданном жанре
  • ведение текстового приключения в режиме интерактивной истории
  • продолжение истории с заданными персонажами и событиями

Ограничения

Модель не обучалась для чат-ролеплея; короткая генерация может не успеть раскрыть сюжетные элементы, а при длинном продолжении модель иногда теряет связь с заданным планом. Возможны галлюцинации об авторах произведений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

About this model

BookAdventures is a research model to serve as a potential all round model with better long form writing, due to our lack of suitable Chat RP data the past months we have chosen to release the intermediate model as is for others to expand upon as other communities have access to superior private chat data. This model was tuned on top of KoboldAI/LLaMA-3.1-8B-Infinity3M-Kobo restoring its writing capability but replacing this writing with a much longer form. In our testing 8B is not ideal for this, but it is the largest we could tune at 32K context.

This model intentionally writes like a book, expect entirely random openings where what you asked for is weaved in to the story. Its designed for guided co-writing with an instruct prompt describing the entire plot summary. We also added our usual Adventures dataset making this double as an adventure mode model, but due to lack of a suitable chat dataset this model is incapable of engaging Chat RP leaving it one step short of our original goal for an all round model.

For the best results use this model in KoboldAI Lite.

I want to use this model as an instruct model!

This model was trained on the Alpaca format with a large subset of the Infinity3M dataset, it should respond well to alpaca.

I want to use this model as a writing assistant!

Format your prompt as follows:

### Instruction:
Write a GENRE novel about SUMMARY OF THE STORY
### Response:

Including the genre in this position is very important, this is what all our long form example prompts used. You want this instruction in our context menu so it remains visible to the AI. You should now be able to co-write your story with the summary guiding it. Note, the data expects longer summaries that are a good paragraph in size, only giving it a topic will work less well.

I want to play text adventures!

Text adventures can be done in two ways, this model has support for our traditional adventure mode and will then behave like the classic versions of AI Dungeon but with many stories to draw inspiration from similar to our old Skein and Nerys models. You can also use instruct mode instucting it to "Start a text adventure about" in which case it will have longer form writing for your adventure.

I want to chat RP with it by making it act like a chatbot!

You will be dissapointed since this model has no such data, look if anyone finetuned such a model on top of this one or succesfully merged this model.

About the data

This model to our knowledge used a unique approach to give it a longform writing bias, if you did the same method before us please let us know so we can give you credit. We first stripped Infinity3M of all its short form writing data to prevent the model from ending stories early and to reduce the "slop" that writers often complain about. Then we used our own PromptGen tool to generate instruct prompts for the Pike dataset (Thanks Mr.Seeker for letting me use it for this experiment, it saved a lot of time cleaning book data - Henk) The generated prompts were checked and cleaned, prompts that accidentally featured references to the original works or artists were rewritten or removed to ensure the model could not learn to copy anyones work or style. In generating the data we had roughly a 10% failure rate where LLama3.1-8B-Instruct would not follow the tasks correctly. Many of these could be saved, but we also had to remove a decent amount of stories due to the prompt not generating correctly. Specialized models would help here.

Lastly we added the Floyd adventure data from the Skein model with a light enough bias not to infect the books.

Limitations

This experiment was only partially succesfull, there is a chance the model looses track before anchoring itself down to your prompt by introducing the story elements in time. To test the model correctly it must be generating longer stories since short stories are not its intended purpose and within the usual 512 tokens other models generate it will almost certainly not have included your story element. Short stories were omitted but could likely be introduced succesfully had it been distinct enough in the data / prompt language. Model has no knowledge of Chat RP. Model will hallucinate incorrect story authors from the base model, in our testing we could trace these back to the gutenberg data present in Llama-3.1. If your name is mentioned this does not mean your work is in our data.

License

This model follows the Llama-3.1 license / CC-BY-NC-SA-4.0 and is intended as a research only model. We don't mind private use by AI hobbyists, but do not use this model for commercial purposes.

Special thanks to our community member Garg for the compute, without you this would not be possible.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f9327a1

0 моделей