/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
14,9 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
xglm · dense
Опубликована
6 апр 2022

fairseq-dense-13B-Janeway

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Плотная XGLM-модель KoboldAI с 14,9 млрд параметров для генерации английской прозы, дообученная на электронных книгах научной фантастики и фэнтези.

98скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены7 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fairseq-dense 13B-Janeway — плотная языковая модель на архитектуре XGLM, созданная KoboldAI путём дообучения модели Fairseq MoE Dense. Она предназначена для генерации продолжений текста и художественной прозы; обучающий набор содержит около 2210 электронных книг, преимущественно в жанрах научной фантастики и фэнтези. В части данных перед текстом добавлялась жанровая метка.

Модель содержит 14,9 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и имеет контекст 2048 токенов. Её можно использовать для генерации прозы и продолжения заданных фрагментов через Transformers. Возможны предвзятость по признакам пола, профессии, расы и религии, а также характерные для языковых моделей ошибки. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • продолжение фрагмента художественного текста
  • генерация прозы в жанрах научной фантастики и фэнтези
  • создание вариантов повествования по заданному началу
  • генерация художественного текста с жанровой меткой

Ограничения

Возможны предвзятые или стереотипные формулировки, в том числе по признакам пола, профессии, расы и религии. Модель обучена преимущественно на художественных книгах, поэтому её ответы могут быть ненадёжны для фактических задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Fairseq-dense 13B - Janeway

Model Description

Fairseq-dense 13B-Janeway is a finetune created using Fairseq's MoE dense model.

Training data

The training data contains around 2210 ebooks, mostly in the sci-fi and fantasy genres. The dataset is identical as dataset used by GPT-Neo-2.7B-Janeway. Some parts of the dataset have been prepended using the following text: [Genre: <genre1>,<genre2>]

How to use

You can use this model directly with a pipeline for text generation. This example generates a different sequence each time it's run:

>>> from transformers import pipeline
>>> generator = pipeline('text-generation', model='KoboldAI/fairseq-dense-13B-Janeway')
>>> generator("Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay.", do_sample=True, min_length=50)
[{'generated_text': 'Welcome Captain Janeway, I apologize for the delay."\nIt's all right," Janeway said. "I'm certain that you're doing your best to keep me informed of what\'s going on."'}]

Limitations and Biases

Based on known problems with NLP technology, potential relevant factors include bias (gender, profession, race and religion).

BibTeX entry and citation info

Artetxe et al. (2021): Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
XGLMForCausalLM
Ревизия весов
da54db0

0 моделей