Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Huihui-InternVL3-14B-abliterated
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 июл 2025

Ссылки

Huihui-InternVL3-14B-abliterated-GGUF

Изображение и текст → текст6 профессий

Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-GGUF — это квантованная модель в формате GGUF, созданная на основе Huihui-InternVL3-14B-abliterated от huihui-ai.

1 808скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Конвертацию в GGUF выполнили с использованием llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo. Модель относится к семейству InternVL3 и предназначена для задач преобразования изображений и текста в текст, включая мультимодальное общение и анализ визуального содержимого. Заявлена поддержка multilingual-сценариев, однако конкретный перечень языков в карточке не приведён.

Модель имеет размер 14B параметров; доступная в этой карточке версия использует квантование Q8_0. Она рассчитана на запуск через llama.cpp в формате GGUF, в том числе локально через llama-cli или в серверном режиме через llama-server. В качестве примера указан контекст 2048 токенов, но это значение может быть параметром запуска, а не предельным размером контекста самой модели.

К сильным сторонам относятся мультимодальность, локальный запуск через llama.cpp и уменьшенный по сравнению с полноразмерной моделью объём хранения и вычислений благодаря квантованию Q8_0. Ограничения и точные характеристики качества, требования к оборудованию, особенности поддержки изображений и языков в README не описаны; для их оценки требуется оригинальная карточка базовой модели. В метаданных указана лицензия Apache-2.0, при этом ссылка на текст лицензии ведёт к лицензии Qwen, поэтому условия использования следует дополнительно проверить по исходной модели и файлам дистрибутива.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-Q8_0-GGUF

This model was converted to GGUF format from huihui-ai/Huihui-InternVL3-14B-abliterated using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-Q8_0-GGUF --hf-file huihui-internvl3-14b-abliterated-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-Q8_0-GGUF --hf-file huihui-internvl3-14b-abliterated-q8_0.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-Q8_0-GGUF --hf-file huihui-internvl3-14b-abliterated-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo Koitenshin/Huihui-InternVL3-14B-abliterated-Q8_0-GGUF --hf-file huihui-internvl3-14b-abliterated-q8_0.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 31059a7