Модель RVC v2 преобразует входную речь в аудио с тембром голоса Adachi Rei.
0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Adachi Rei RVC — модель преобразования голоса, обученная автором карточки на голосе Adachi Rei. Она предназначена для изменения тембра входной речи с помощью Retrieval-based Voice Conversion версии RVC v2. Модель принимает аудио и преобразует его в аудио; целевой голос обозначен как женский. Указаны частота дискретизации 32 кГц и 300 эпох обучения, но обучающий набор содержит всего 15 секунд аудио из OpenUTAU, поэтому качество и устойчивость преобразования могут быть ограничены.
Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0. Автор описывает модель как предназначенную для творческого и образовательного использования, просит указывать авторство при публикации результатов и предостерегает от создания дипфейков, вводящего в заблуждение и злонамеренного политического контента.
Сценарии применения
преобразование голоса в тембр Adachi Rei
создание вокальных каверов с целевым голосом Adachi Rei
эксперименты с конвертацией речи для творческих проектов
Ограничения
Для обучения использовано всего 15 секунд аудио, что может ограничивать качество и устойчивость преобразования. Автор просит не применять модель для дипфейков, вводящего в заблуждение контента или злонамеренного политического материала.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a Retrieval-based Voice Conversion (RVC) model trained on the voice of Adachi Rei.
Model Details
RVC Version: RVC v2
Target Pitch: Female
Training Epochs: 300
Sample Rate: 32000
Pre-train Ground Model: f0G32k.pth f0D32k.pth
Training Dataset Data
Total Audio Duration: literally 15 seconds
Audio Source: OpenUTAU
Usage Disclaimer
This model is created for creative and educational purposes only. Please do not use this model to generate deepfakes, misleading content, or malicious political material. Credit the creator if you share your generations!
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров