/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
ThaiLLM-8B
Опубликована
7 сен 2026

ThaiLLM-8B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на базе ThaiLLM модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с упором на тайский язык.

773скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

KordAI/ThaiLLM-8B — дообученная языковая модель, разработанная KordAI на базе ThaiLLM/ThaiLLM-8B с архитектурой Qwen3. Это плотная авторегрессионная модель примерно с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов; заявленная сильная сторона — понимание и генерация на тайском языке. Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и может использоваться через Transformers в формате Safetensors.

Модель предназначена для тайскоязычных диалоговых помощников, ответов на вопросы и генерации текста. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Поддержка английского отмечена в тегах и карточке базовой модели, но основной акцент этой версии — тайский язык.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Ответы могут содержать ошибки или неподтверждённые сведения, поэтому их следует проверять, особенно перед использованием в ситуациях с высокими последствиями.

Сценарии применения

  • создание чат-помощника на тайском языке
  • ответы на вопросы на тайском языке
  • генерация тайскоязычных текстов
  • диалоговое взаимодействие с вызовом инструментов
  • создание текстовых ответов по длинным контекстам

Ограничения

Модель может выдавать неверные или неподтверждённые сведения; ответы для важных решений необходимо проверять. Основной заявленный языковой акцент — тайский.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

KordAI/ThaiLLM-8B

KordAI/ThaiLLM-8B is an 8B-parameter large language model with strong Thai language capabilities.

Usage

Transformers

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_id = "KordAI/ThaiLLM-8B"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "อธิบายให้หน่อยว่าทำไมท้องฟ้าถึงเป็นสีฟ้า",
    }
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=True,
    add_generation_prompt=True,
    return_tensors="pt",
).to(model.device)

with torch.no_grad():
    outputs = model.generate(
        inputs,
        max_new_tokens=512,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        do_sample=True,
    )

response = tokenizer.decode(
    outputs[0][inputs.shape[-1]:],
    skip_special_tokens=True,
)

print(response)

Chat Template

For chat/instruction use, pass messages in the standard format:

messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "คุณคือผู้ช่วยที่ตอบคำถามอย่างกระชับและถูกต้อง",
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "ประเทศไทยมีเมืองหลวงชื่ออะไร?",
    },
]

prompt = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True,
)

print(prompt)

Inference

For deterministic generation:

outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=256,
    do_sample=False,
)

For sampling:

outputs = model.generate(
    inputs,
    max_new_tokens=512,
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    do_sample=True,
)

Model Details

  • Model: KordAI/ThaiLLM-8B
  • Parameters: 8B
  • Type: Causal Language Model
  • Primary strength: Thai language understanding and generation

Notes

The model may occasionally produce incorrect or unsupported information. Verify outputs for factual or high-stakes use cases.

Citation

@misc{kordai_thaillm_8b,
  title  = {KordAI/ThaiLLM-8B},
  author = {KordAI},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/KordAI/ThaiLLM-8B}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
80403fc

0 моделей