BeAIhomiemaid DPO 12B, just a homie MAID engaging multiple roleplays model.
Recommended Samplers:
Temperature: 0.75 - 1.2 # Make sure min_p is set before Temp
min_p: 0.1 - 0.2 # Crucial for NeMo
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407
- Опубликована
- 12 окт 2024
Ссылки
BeAIhomiemaid-DPO-12B-v1
Дообученная DPO диалоговая модель на базе Mistral Nemo Instruct для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма.
31скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BeAIhomiemaid-DPO-12B-v1 — дообученная методом DPO модель Koriea на базе Mistral Nemo Instruct 2407. Это плотная языковая модель архитектуры Mistral с 12,1 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста. В карточке также отмечены тематики медицины, климата, биологии и химии, а также ролевые диалоги и творческое письмо.
Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают на контекст длиной до 1 024 000 токенов. README рекомендует для сэмплирования temperature 0,75–1,2 и min_p 0,1–0,2. Модель опубликована в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ведение диалогов с языковой моделью
- создание ролевых персонажей и сцен
- написание творческих текстов
- черновые ответы на вопросы о биологии и химии
- генерация текстов на медицинские и климатические темы
Ограничения
В предоставленной карточке нет описания оценок качества или подробных ограничений; тематические метки не подтверждают экспертную точность ответов в медицине и естественных науках.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 83298ae