/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LLama-3-8b-Python
Опубликована
5 мая 2024

LLama-3-8b-Maths

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и решения математических задач на английском языке.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kukedlc/LLama-3-8b-Maths — языковая модель семейства Llama для генерации текста и решения математических задач. Разработчик — Kukedlc; модель дообучена на базе Kukedlc/LLama-3-8b-Python с использованием набора Microsoft Orca Math Word Problems 200k. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Модель рассчитана на диалоговое применение и в карточке заявлена для английского языка.

Её можно использовать для решения математических текстовых задач и генерации пояснений к ответам. Метаданные указывают на Apache-2.0, тогда как README сообщает лицензию other; лицензионный статус требует проверки перед использованием. README содержит противоречивую ссылку на исходную модель, поэтому базовая модель определена по метаданным.

Сценарии применения

  • решение математических текстовых задач
  • получение ответов на школьные математические задачи
  • генерация пояснений к математическим решениям

Ограничения

Лицензия противоречива: метаданные указывают other, а README — Apache-2.0, поэтому условия использования следует уточнить. README также ошибочно указывает саму модель как источник дообучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: Kukedlc
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Kukedlc/LLama-3-8b-Maths

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
34a04fd

0 моделей