/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
AlphaMonarch-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 апр 2024

NeuralMathsRolePlay-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ролевых сценариев.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kukedlc/NeuralMathsRolePlay-7b — объединённая языковая модель Mistral, созданная разработчиком Kukedlc методом SLERP с помощью mergekit на основе Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b и mlabonne/AlphaMonarch-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; указанная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации ответов и диалогов в ролевых сценариях, а также для текстовых задач, поддерживаемых исходными моделями. README описывает способ объединения и конфигурацию, но не приводит отдельной оценки качества или результатов тестирования именно этой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых реплик от лица персонажа
  • ролевая текстовая беседа
  • создание продолжений и вариантов текста
  • прототипирование диалоговых сценариев

Ограничения

В README нет данных об оценках качества или тестировании этой версии, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a2afa04

0 моделей