/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 апр 2024

SmartLlama-3-8B-MS-v0.1

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

23скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены5 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SmartLlama-3-8B-MS-v0.1 — объединённая модель генерации текста семейства Llama 3, собранная Kukedlc с помощью LazyMergekit из четырёх моделей: Locutusque/llama-3-neural-chat-v1-8b, cloudyu/Meta-Llama-3-8B-Instruct-DPO, cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b и abacusai/Llama-3-Smaug-8B. В конфигурации указан метод слияния model_stock и формат bfloat16; модель имеет архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно использовать для ответов на вопросы, написания черновиков и ведения многоходового чата. Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки и специализированные области применения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории и у авторов исходных моделей.

Доступные сведения не содержат сравнительных оценок качества или подробных ограничений поведения; результат зависит от запроса и сценария применения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • ведение многоходового чата
  • генерация и продолжение текста
  • подготовка черновиков и перефразирование

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества и сведений о поддержке конкретных естественных языков. Лицензия обозначена как other; условия использования следует уточнять для этой модели и её исходных компонентов.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SmartLlama-3-8B-MS-v0.1

image/png

SmartLlama-3-8B-MS-v0.1 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: Locutusque/llama-3-neural-chat-v1-8b
  - model: cloudyu/Meta-Llama-3-8B-Instruct-DPO
  - model: cognitivecomputations/dolphin-2.9-llama3-8b
  - model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B
merge_method: model_stock
base_model: abacusai/Llama-3-Smaug-8B
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kukedlc/SmartLlama-3-8B-MS-v0.1"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
80b3330

0 моделей