14-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и диалогов, представленная в safetensors после преобразования GGUF.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Kunger/Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0 — 14-миллиардная плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, опубликованная в формате safetensors. Карточка описывает преобразование GGUF-модели в веса для использования с PyTorch и Transformers; точная исходная модель в README не названа.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Метаданные указывают японский и китайский языки, контекст до 131 072 токенов и интерфейс для вызова инструментов. README предупреждает, что при обратном квантовании Q6_K точность заметно ниже F16, результаты генерации не проверялись, а словарь токенизатора мог измениться.
Лицензия — CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях и ограничивает коммерческое использование.
README сообщает, что результаты генерации после преобразования из Q6_K не тестировались, точность ниже F16, а словарь токенизатора мог измениться. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC-SA 4.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
llama.cpp在某些设备上受支持情况不佳，推理速度受限，我们可能希望使用pytorch进行推理，于是使用transformers库对GGUF模型进行去量化操作。
https://huggingface.co/SakuraLLM/Sakura-14B-Qwen2.5-v1.0-GGUF仓库中的sakura-14b-qwen2.5-v1.0-q6k.gguf
Transformers现已支持GGUF模型去量化，使用AutoModelForCausalLM.from_pretrained加载GGUF模型即可
使用Q6K模型去量化，模型精度远低于F16，对于推理产生的结果未进行测试。
去量化后发现tokenizer的词表发生变化，不知道是否会对使用产生影响，你可以使用QWEN2.5模型中的词表替换这部分数据。
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…