/ Модель

Характеристики

Лицензия
Gemma
Библиотека
transformers
Опубликована
1 июл 2026

gemma4-31b-unsloth-full-finetune

Изображение и текст → текст

Полноценно дообученная мультимодальная модель Gemma 4 для диалога на английском языке по тексту и изображениям.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kushtrim Visoka выпустил и поддерживает полноценно дообученный чекпойнт семейства Gemma 4 с архитектурой Gemma4ForConditionalGeneration для мультимодальной условной генерации. Модель предназначена для диалоговых сценариев с изображениями и текстом на английском языке, а также для исследований, оценки и дальнейшей адаптации под задачи и предметные области.

В репозитории сохранены веса Safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers, лицензию Gemma и поддержку чата и зрения. Стандартизированные результаты бенчмарков в карточке не приведены. Перед развёртыванием следует проверить модель на репрезентативных данных: ответы и транскрипции могут быть неточными, а дообучение может сохранить или усилить смещения базовой модели и обучающих данных. Лицензия Gemma определяет условия использования.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям на английском языке
  • диалог с учётом текстового и визуального контекста
  • оценка мультимодальных сценариев на базе Gemma 4
  • дальнейшая адаптация модели под задачу или предметную область

Ограничения

Стандартизированные бенчмарки не приведены; ответы и транскрипции могут быть неточными, а дообучение может сохранить или усилить смещения базовой модели и данных. Перед применением требуется оценка на репрезентативных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 4 31B Full Fine-tune

Fine-tuned, released, and maintained by Kushtrim Visoka.

Kushtrim/gemma4-31b-unsloth-full-finetune is a task- and language-adapted checkpoint from the Gemma 4 family. The repository name describes the intended variant; the technical properties below are taken from its saved configuration.

Model details

PropertyValue
Model typeMultimodal conditional generation
ArchitectureGemma4ForConditionalGeneration
Intended language(s)en
Saved precisionBF16
Context or generation limit262,144 tokens (configuration maximum)

Intended use

  • Research and evaluation in the languages and task indicated by the repository name.
  • Comparison with the upstream model family.
  • Further task- or domain-specific adaptation where the applicable license permits.

Evaluation and limitations

  • A standardized benchmark suite is not documented in this model card yet.
  • Evaluate the checkpoint on representative held-out data before deployment.
  • Fine-tuning can preserve or amplify limitations and biases from the upstream model and training data.
  • Generated text or transcripts may be inaccurate. Human review is required for consequential use.
  • The configured maximum context does not guarantee reliable quality at every sequence length.

Development and attribution

Acknowledgements

This work builds on Gemma 4 and the work of its original authors. The upstream architecture and base weights remain the work of their respective creators. This repository documents the derivative fine-tuning, packaging, and release work carried out by Kushtrim Visoka and does not claim authorship of the original model. Users should also follow the upstream model's license and citation requirements.

Citation

If you use this checkpoint, please cite this repository and the original upstream model.

@misc{visoka_gemma4_31b_full_finetune_2026,
  author       = {Visoka, Kushtrim},
  title        = {Gemma 4 31B Full Fine-tune},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  url          = {https://huggingface.co/Kushtrim/gemma4-31b-unsloth-full-finetune},
  note         = {Fine-tuned derivative of the Gemma 4 family}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
fad54e2

0 моделей