Kymera-Solutions/modernBERT-large-claim-agent_v10 — дообученная модель классификации текста на базе answerdotai/ModernBERT-large, разработанная Kymera Solutions. Она предназначена для отнесения текста к классам; название модели указывает на сценарий классификации утверждений, однако карточка не описывает метки и обучающие данные. Модель содержит 394,7 млн параметров, использует архитектуру ModernBERT с двунаправленным энкодером и принимает последовательности длиной до 8192 токенов. Для неё указана лицензия Apache-2.0.

В README приведены результаты оценки: accuracy 0,9964, precision 0,9873, recall 0,9819 и F1 0,9846. Эти показатели относятся к указанному в карточке набору оценки; сам набор и методика не описаны, поэтому результаты не гарантируют аналогичного качества на других данных. Модель работает с текстом и ориентирована на английский язык согласно описанию базовой модели.