Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gpt2 · dense
Базовая модель: Apex-1.5-Instruct-350M
Опубликована: 13 мар 2026

Ссылки

Hugging Face

Apex-1.5-Coder-Instruct-350M

LH-Tech-AI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная англоязычная GPT-2-модель для ответов на инструкции, генерации кода и несложных задач на логику.

192скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Apex 1.5 Coder Instruct 350M — компактная модель для генерации текста и кода по инструкциям, разработанная LH-Tech-AI. Это дообученная на CodeAlpaca версия Apex 1.5 Instruct 350M; по метаданным, модель основана на плотной архитектуре GPT-2 и содержит 350 млн параметров. Она рассчитана на диалоговое использование и несложные задачи на логику и программирование.

Модель ориентирована прежде всего на англоязычные запросы. В репозитории доступны форматы GGUF и ONNX; автор также описывает запуск через Ollama и LM Studio. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка заявляет об улучшениях логики и исправлении ошибок в коде относительно базовой модели, но не приводит количественных оценок качества.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по описанию задачи
ответы на вопросы о программировании
помощь с исправлением простых ошибок в коде
решение несложных логических задач
запуск локального чат-ассистента на CPU

Ограничения

Модель небольшая и предназначена для несложных задач; карточка не приводит количественных оценок качества. Языковая поддержка в карточке указана для английского.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

THIS IS OUR BEST MODEL - in March 2026!

Apex 1.5 Coder: Improved reasoning, logic and code. Fixed coding bugs on Apex 1.5 Instruct by finetuning Apex 1.5 Instruct with CodeAlpaca!

How to train it

You can train it, using the finetuned model LH-Tech-AI/Apex-1.5-Instruct-350M. Then, use the prepare-script and the finetuning script in the files list of this HF model.

How to use it

You can download the apex_1.5-coder.gguf or use ollama run hf.co/LH-Tech-AI/Apex-1.5-Coder-Instruct-350M. And you can also use it in LM Studio for example, just by searching for "Apex 1.5 Coder".

Alternative for ONNX models weights: You can directly download the final model as ONNX format - so it runs without the need to install a huge Python environment with PyTorch, CUDA, etc... - as INT8 and in full precision. Use inference.py for local inference on CUDA or CPU! First, install pip install onnxruntime-gpu tiktoken numpy nvidia-cudnn-cu12 nvidia-cublas-cu12 on your system (in a Python VENV for Linux users).

Have fun! :D

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT
Ревизия весов: 0cfcacc